glad påsk
Vi önskar dig en avkopplande påskhelg – och återvänder gärna till dina mest utmanande komponenter efteråt.
-
-
Inte alla testuppgifter kräver AI
Inte alla provfrågor kräver maskininlärning. Och vissa är olösliga utan det. Den verkliga utmaningen ligger i att veta vilken av de två som är fallet.
-
-
Evenemang | Nyheter | Närvaro | Team | Fullständighet
God jul och gott nytt år!
Ett år fyllt av testuppgifter går mot sitt slut. Vi tackar alla som anförtrott oss sina komponenter – och önskar er en God Jul.
-
Fordon | Defekter | Diameter | Metall | Nyheter | Ytdefekter | Föroreningar
Den svåraste ytan är den du inte kan se
Borra hål, rörens insida, underskärningar – det finns inspektionsfunktioner som ingen kamera kan komma åt från utsidan. De kan fortfarande detekteras optiskt, men inte med standardinställningar.
-
2D-koder | Fordon | Defekter | Nyheter | Ytdefekter | OCR | Närvaro | Förpackning | Logistik | Föroreningar | Räkning
Datamatriskoder: läsbara betyder inte felfria
Din skanner läser datamatrixkoden tillförlitligt. Detta betyder inte att koden är korrekt – och absolut inte att din kunds skanner också kommer att läsa den.
-
Aachen Företagslopp 2025
MABRI.VISION på Aachen Corporate Run 2025: Med stor motivation, energi och laganda deltog våra medarbetare framgångsrikt i årets Aachen Corporate Run. Evenemang som detta visar återigen att vi inte bara håller ihop som ett team i vårt dagliga arbete, utan även kan fira framgångar tillsammans utanför kontoret. Ett stort tack till alla som deltog – vi är stolta!
-
Besök från Denso
Besök från Denso: Förra veckan hade vi besök av vår partner DENSO. Det var ett spännande utbyte som återigen visade hur värdefulla starka partnerskap är för vår gemensamma utveckling. Med ROBOT.SPECTOR strävar vi efter att systematiskt utöka vår robotplattform – och för det behöver vi innovativa partners som DENSO, som stödjer oss med sin expertis och…
-
Maskinseende förändrar kvalitetssäkring – på ett hållbart sätt
Slutsats: Maskinseende förändrar kvalitetssäkringen i grunden. Automatiserade bildbehandlingssystem möjliggör mer exakta, snabbare och mer konsekventa inspektionsprocesser. De skapar grunden för datadriven optimering inom tillverkning och sätter nya standarder för effektivitet och produktkvalitet. Företag som tidigt anammar maskinseende säkerställer mätbara effektivitetsvinster, minskat kassation och en avsevärt stärkt marknadsposition – idag och i framtiden
-
Begränsningar och utmaningar med maskinseende
Vilka är begränsningarna och utmaningarna med maskinseende? Maskinseende är kraftfullt – men inte en säker sak. Systemen kräver noggrann planering och anpassning till specifika krav. Påverkande faktorer som fluktuerande ljus, komplexa ytor eller en hög grad av produktvariation kan försämra igenkänningsnoggrannheten. Lösningen? Erfarenhet, en god förståelse för systemet och moderna metoder som AI-stödd bildanalys. För att: Med intelligent…
