Algemeen | Evenementen | Nieuws | Team
Fijne Pasen
Wij wensen u een ontspannen paasvakantie – en komen daarna graag weer terug bij uw meest uitdagende onderdelen.
-
-
Niet elke testtaak vereist AI
Niet elke examenvraag vereist machine learning. En sommige zijn zonder machine learning onoplosbaar. De echte uitdaging is om te weten wanneer dit het geval is.
-
-
Evenementen | Nieuws | Aanwezigheid | Team | Volledigheid
Prettige kerst en een gelukkig nieuwjaar!
Een jaar vol testtaken loopt ten einde. We bedanken iedereen die ons hun componenten heeft toevertrouwd en wensen u fijne kerstdagen.
-
Het moeilijkste oppervlak is het oppervlak dat je niet kunt zien
Boorgaten, pijpinterieurs, ondersnijdingen – er zijn inspectiepunten die met geen enkele camera van buitenaf te bereiken zijn. Ze kunnen wel optisch worden gedetecteerd, maar niet met standaardapparatuur.
-
2D-codes | Automotive | Defecten | Nieuws | Oppervlaktedefecten | OCR | Aanwezigheid | Verpakking | Logistiek | Verontreinigingen | Tellen
Data Matrix-codes: leesbaar betekent niet foutloos
Uw scanner leest de Data Matrix-code betrouwbaar. Dit betekent echter niet dat de code correct is – en al helemaal niet dat de scanner van uw klant deze ook zal lezen.
-
Aachen Corporate Run 2025
MABRI.VISION bij de Aachen Corporate Run 2025: Met veel motivatie, energie en teamgeest hebben onze medewerkers succesvol deelgenomen aan de Aachen Corporate Run van dit jaar. Evenementen zoals deze bewijzen eens te meer dat we niet alleen in ons dagelijks werk als team samenwerken, maar ook successen buiten kantoor samen kunnen vieren. Hartelijk dank aan iedereen die heeft meegedaan – we zijn trots!
-
Bezoek van Denso
Bezoek van Denso: Vorige week kregen we bezoek van onze partner DENSO. Het was een boeiend gesprek dat eens te meer aantoonde hoe waardevol sterke partnerschappen zijn voor onze gezamenlijke ontwikkeling. Met ROBOT.SPECTOR willen we ons robotplatform systematisch uitbreiden – en daarvoor hebben we innovatieve partners zoals DENSO nodig, die ons ondersteunen met hun expertise en…
-
Nieuws | Aanwezigheid | Pers
Machine vision verandert kwaliteitsborging – op een duurzame manier
Conclusie: Machine vision verandert kwaliteitsborging fundamenteel. Geautomatiseerde beeldverwerkingssystemen maken nauwkeurigere, snellere en consistentere inspectieprocessen mogelijk. Ze vormen de basis voor datagestuurde optimalisatie in de productie en stellen nieuwe normen voor efficiëntie en productkwaliteit. Bedrijven die machine vision vroegtijdig implementeren, realiseren meetbare efficiëntiewinsten, minder afval en een aanzienlijk versterkte marktpositie – nu en in de toekomst
-
Nieuws | Aanwezigheid | Pers
Beperkingen en uitdagingen van machinaal zien
Wat zijn de beperkingen en uitdagingen van machinaal zien? Machinaal zien is krachtig, maar geen garantie voor succes. De systemen vereisen zorgvuldige planning en aanpassing aan specifieke eisen. Factoren zoals wisselende verlichting, complexe oppervlakken of een grote productvariëteit kunnen de herkenningsnauwkeurigheid beïnvloeden. De oplossing? Ervaring, een goed begrip van het systeem en moderne benaderingen zoals AI-ondersteunde beeldanalyse. Want: Met intelligente…
