Was wir prüfen
OCR Anwendungen
schnelle Erkennung und Lesung von Codes
In der Produktion spielt die schnelle und zuverlässige Erfassung von Text und Zahlen eine wichtige Rolle. Eine Möglichkeit, um diese Aufgabe zu erfüllen, ist die Verwendung von OCR (Optical Character Recognition) -Anwendungen mittels Machine Vision Lösungen. Diese Technologie ermöglicht es, gedruckten oder digitalen Text automatisch zu erkennen und in maschinenlesbare Form zu übertragen.
Eine Herausforderung beim Einsatz von OCR in der Produktion ist jedoch, dass der Text manchmal schwer zugänglich oder von schlechter Qualität ist. Er kann beispielsweise verdeckt, beschädigt oder verblasst sein.
Neben optimierten Beleuchtungs- und Bildaufnahmemethoden bietet die Verwendung von maschinellen Lernmethoden, wie beispielsweise neuronale Netze, Möglichkeiten, die Genauigkeit von OCR Anwendungen zu verbessern. Durch die richtige Wahl der Technologie und den Einsatz geeigneter Lösungen kann sichergestellt werden, dass Text und Zahlen schnell und zuverlässig erfasst werden können.
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OCR auf Metalloberfläche
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Kavitätennummer lesen
- OCR von Zahlen
- Lage
MHD auf Zylindern
- lesen von geprägtem und gelasertem MHD
- Zeichenerkennung
- Plausibilitätsprüfung
MHD auf Flaschen-Etiketten
- Code lesen
- Plausibilitätsprüfung
Lesen von Dot-Prints
- OCR von Dot-Print
- Zeichen Segmentierung
Erkennung Bauteilnummer
- Charaktererkennung über CNN OCR
- Lage
Prägung auf Aluminiumbauteil
- OCR von kontrastarmen Zeichen
- Lage