MABRI.VISION har utvecklat mjukvaruplattformen DEEP.MV för tillämpning av modern djupinlärning och AI -teknik i industrimiljön. Plattformen kombinerar alla nödvändiga komponenter och möjliggör användning på anläggningsnivå.
Vår deep learning-plattform är idealisk för applikationer där regelbaserade tillvägagångssätt är utmanande eller misslyckas. Detta gäller framför allt testapplikationer med ett brett spektrum av varianter och felegenskaper, till exempel varierande yta och konstruktionsegenskaper. MABRI.VISION -plattformen kan användas optimalt där, på grund av komplexiteten, främst manuella och manuella kontroller utförs med hjälp av felkataloger.
Klassificering ligger till grund för många uppgifter inom kvalitetssäkring. I applikationen behövs ingen tidskrävande märkning av data – allt som behövs är att kategorisera bilder.
Segmentering är alltid viktigt när objekt, strukturer eller fel måste identifieras och avgränsas mycket exakt. Denna information kan till exempel användas för processoptimering
MABRI.VISION ger dig allt du behöver för din applikation. På så sätt slipper du använda partiella och isolerade lösningar som inte hänger ihop och därför är svåra att underhålla. Förutom mjukvaruapplikationen levererar vi främst nödvändiga sensorsystem, testplattformar och tjänster för din produktionsprocess.
Genom att använda vår lean AI-plattform kan utmanande applikationer i industriella miljöer också lösas kostnadseffektivt. Detta eliminerar behovet av manuella och tidskrävande teststeg.
Deep learning-teknik kan användas för att lösa applikationer som är mycket utmanande eller inte kan lösas tillfredsställande med klassisk bildbehandling. Detta öppnar helt nya möjligheter inom kvalitetssäkring.
Som en leverantör av universella lösningar för optisk produktionsmätteknik tar vi en närmare titt på din applikation. Vi använder bara vår djupinlärningsteknik när och i den utsträckning det är vettigt för applikationen. På så sätt slipper du felaktiga resultat och överdrivna utvecklingskostnader. Dessutom kartlägger vi alla andra väsentliga komponenter inom kvalitetssäkring, inklusive till exempel kalibrering och spårbarhet.
En utmaning för de nuvarande utvecklingstrenderna i branschen är modulär produktion med allt kortare produktionscykler. Maskininlärningsprocesser håller dig flexibel och låter dig anpassa din produktion adaptivt och självständigt.
Utvecklingen inom området djupinlärning går mycket snabbt. Vår AI-plattform byggs därför ständigt ut och bygger på etablerade standarder inom forskning och utveckling. Denna kontinuerliga utveckling gör att du alltid kan använda den senaste tekniken i framtiden.
Maskininlärningsmetoder är idealiska där regelbaserade metoder är svåra att implementera.
Djupinlärningsmetoder är baserade på artificiella neurala nätverk. Dessa nätverk är inspirerade av (biologiska) neurala nätverk, dvs. en del av ett nervsystem. Artificiella neurala nätverk är strukturerade i lager. Ett lager, eller en nivå, består av flera artificiella neuroner. Mellan ett ingångs- och ett utgångslager finns flera dolda lager. Namnet "djupa" neurala nätverk härstammar från dessa dolda lager.