Kompetenser
Djup lärning
Vår plattform – Maskininlärning för industriella applikationer
MABRI.VISION har utvecklat mjukvaruplattformen DEEP.MV för tillämpning av modern djupinlärning och AI-teknik i industriella miljöer. Plattformen kombinerar alla nödvändiga komponenter och möjliggör tillämpning på fabriksnivå.
Applikationer
Vår djupinlärningsplattform är idealisk för applikationer där regelbaserade metoder är utmanande eller misslyckas. Detta gäller särskilt inspektionsapplikationer med ett brett utbud av varianter och defektegenskaper, såsom varierande yt- och strukturegenskaper. MABRI.VISION-plattformen är optimalt lämpad för applikationer där inspektion, på grund av komplexitet, huvudsakligen utförs manuellt med hjälp av defektkataloger.
Klassificering | Detektering och klassificering av objekt och fel
Klassificering utgör grunden för många uppgifter inom kvalitetssäkring. I praktiken eliminerar det behovet av tidskrävande datamärkning – kategorisering av bilder räcker.
Feldetektering i diskmaskinstabletter
repa
öppnad
niO.
Webbfel
OK.
Webbfel
Hål
Objektigenkänning | Exempel: Fullständighetskontroll, närvarokontroll, räkning, plockning och placering och mycket mer.
Fullständighetskontroll
Platskontroll
Närvarokontroll
Defektdetektering | Ytdefekter, ofullständiga komponenter, strukturella defekter, färg- och formdefekter och mycket mer.
Defekter i formsprutning
repa
Porer och spår
Segmentering | Detektion av strukturer och bildområden, ytdefekter, ofullständiga komponenter, strukturella defekter, färg- och formdefekter och mycket mer.
Segmentering är alltid viktigt när objekt, strukturer eller fel behöver identifieras och isoleras mycket exakt. Denna information kan till exempel användas för processoptimering
chipdetektering
textilier
diskmaskinstabletter
Felaktig sortering
Främmande kropp
Avvikelsedetektering | Fel på förpackningar, kontroll av tryckbilder, vävfel och mycket mer.
kretskort
Mikrostrukturer
Ytor (t.ex. limrester)
OCR | Textigenkänning
DOT-kod på däck
Teckenigenkänning
Dina fördelar
Allt från en enda källa
MABRI.VISION erbjuder allt du behöver för din applikation. Detta eliminerar behovet av fragmenterade och isolerade lösningar som är inkompatibla och därför svåra att underhålla. Utöver programvaruapplikationen levererar vi främst nödvändiga sensorsystem, testplattformar och service för din produktionsprocess.
Spara pengar
Vår effektiviserade AI-plattform möjliggör kostnadseffektiva lösningar för utmanande industriella applikationer. Detta eliminerar behovet av manuella och tidskrävande teststeg.
Lösa komplexa problem
Djupinlärningsteknik möjliggör applikationer som är mycket utmanande eller inte kan lösas tillfredsställande med traditionell bildbehandling. Detta öppnar upp helt nya möjligheter inom kvalitetssäkring.
Den rätta lösningen
Som en universell leverantör av lösningar för optisk produktionsmätning analyserar vi noggrant din applikation. Vi använder endast våra djupinlärningstekniker när och i den utsträckning de verkligen är fördelaktiga för just din applikation. Detta förhindrar felaktiga resultat och orimliga utvecklingskostnader. Dessutom täcker vi alla andra viktiga komponenter för kvalitetssäkring, såsom kalibrering och spårbarhet.
Håll dig flexibel
En utmaning med nuvarande industriella utvecklingstrender är modulär produktion med allt kortare produktionscykler. Maskininlärningsmetoder gör att du kan förbli flexibel och anpassa din produktion autonomt.
Framtidssäker
Området djupinlärning utvecklas mycket snabbt. Vår AI-plattform byggs därför ständigt ut och bygger på etablerade standarder inom forskning och utveckling. Denna kontinuerliga utveckling säkerställer att du alltid kommer att kunna använda den senaste tekniken i framtiden.
Verkligt exempel
Maskininlärningsmetoder är ett bra alternativ där regelbaserade metoder är svåra att implementera.
Feldetektering på strumpor
Webbfel
Hål
Defektdetektering på metallrör
Spänna
Svetsfel
Processflöde
Djupinlärningsmetoder är baserade på artificiella neurala nätverk. Dessa nätverk är inspirerade av (biologiska) neurala nätverk, som är en del av ett nervsystem. Artificiella neurala nätverk är strukturerade i lager. Ett lager består av flera artificiella neuroner. Mellan ett ingångs- och ett utgångslager finns flera dolda lager. Namnet "djupa" neurala nätverk härstammar från dessa dolda lager.
