Defekter och avvikelser

MABRI.VISION använder en mängd olika metoder för att upptäcka defekter och avvikelser i produkter och material. Genom att använda bildbehandlingsalgoritmer är det möjligt att identifiera defekter som sprickor, hål, porer, grader eller deformationer i produkter eller material. Användningen av 3D-sensorer kan också hjälpa till att upptäcka defekter som inte är synliga med 2D-avbildning.

Användningen av maskininlärningsmetoder, såsom neurala nätverk , är ett annat sätt att upptäcka defekter och avvikelser. Dessa metoder kan tränas för att identifiera defekter och avvikelser baserat på mönsterigenkänning och jämförelse. Användningen av djupinlärningstekniker kan också bidra till att förbättra detektering av defekter och avvikelser.