MABRI.VISION använder en mängd olika metoder för att upptäcka defekter och anomalier i produkter och material. Genom att använda bildbehandlingsalgoritmer är det möjligt att upptäcka defekter som sprickor, hål, porer, grader eller deformationer i produkter eller material. Användningen av 3D-sensorer kan också hjälpa till att upptäcka defekter som inte kan upptäckas med 2D-avbildning.

Användningen av maskininlärningsmetoder, såsom användningen av neurala nätverk , är ett annat sätt att upptäcka defekter och anomalier. Dessa metoder kan tränas för att upptäcka defekter och anomalier baserat på mönsterigenkänning och mönstermatchning. Användningen av djupinlärningsteknik kan också bidra till att förbättra upptäckten av defekter och anomalier.