Igenkänning av streckkoder och datakoder kan vara till stor nytta i många industriella tillämpningar för att förbättra effektiviteten och noggrannheten i processer. Men det finns också ett antal utmaningar som kan uppstå när man använder maskinseendeapplikationer för att läsa streckkoder och datakoder.
En av de största utmaningarna är att läsa streckkoder och datakoder under svåra förhållanden, som till exempel svagt ljus eller när koderna påverkas av smuts eller skador. Storleken och avståndet på koderna från maskinseendekameran kan också leda till svårigheter att känna igen.
MABRI.VISION har specialiserat sig på utveckling av lösningar som på ett tillförlitligt sätt kan läsa streckkoder och datakoder även under svåra förhållanden. Våra maskinseendesystem är robusta och kraftfulla och erbjuder hög noggrannhet och tillförlitlighet. Vi arbetar nära våra kunder för att utveckla individuella lösningar som är perfekt anpassade till deras krav och utmaningar.
+49 241 56 527 930
info@mabri.vision
Ett hinder för att läsa streckkoder med maskinseende är att dessa koder ibland är svåra att komma åt eller av dålig kvalitet. De kan till exempel vara mörka, skadade eller bleka. I sådana fall är det utmanande att känna igen och läsa streckkoden.
Det finns dock några metoder som kan användas för att övervinna dessa utmaningar. Ett alternativ är att använda speciella kameror och ljustekniker som gör att streckkoden kan ses från olika vinklar och under olika ljusförhållanden. Användningen av bildförbättrings- och korrigeringsalgoritmer kan också bidra till att göra streckkoden mer synlig och därför lättare att läsa.
Machine vision-lösningar gör att datakoder kan identifieras och läsas snabbt och tillförlitligt. Denna teknik används flitigt inom industrin för att få information om produkter och delar och för att optimera produktionen. Olika utmaningar försvårar läsprocessen, såsom skuggning, deformation och förändrade ljusförhållanden. MABRI.VISION har specialiserat sig på att tillförlitligt läsa dessa koder genom att utveckla lämpliga algoritmer och bildinspelningstekniker.