MABRI.VISION utilise diverses méthodes pour détecter les défauts et les anomalies des produits et des matériaux. En utilisant des algorithmes de traitement d'image, il est possible de détecter des défauts tels que des fissures, des trous, des pores, des bavures ou des déformations dans des produits ou des matériaux. L'utilisation de capteurs 3D peut également aider à détecter des défauts qui ne peuvent pas être détectés avec l'imagerie 2D.

L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique, telles que l'utilisation de réseaux de neurones , est un autre moyen de détecter les défauts et les anomalies. Ces méthodes peuvent être formées pour détecter les défauts et les anomalies sur la base de la reconnaissance et de l'appariement de formes. L'utilisation de technologies d'apprentissage en profondeur peut également aider à améliorer la détection des défauts et des anomalies.