Défauts et anomalies

MABRI.VISION utilise diverses méthodes pour détecter les défauts et anomalies des produits et matériaux. Grâce à des algorithmes de traitement d'images, il est possible d'identifier des défauts tels que fissures, trous, pores, bavures ou déformations. L'utilisation de capteurs 3D permet également de détecter des défauts invisibles en imagerie 2D.

L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique, telles que les réseaux de neurones , constitue une autre approche pour détecter les défauts et les anomalies. Ces méthodes peuvent être entraînées à identifier les défauts et les anomalies grâce à la reconnaissance et à la comparaison de formes. Le recours aux technologies d'apprentissage profond peut également contribuer à améliorer la détection des défauts et des anomalies.