MABRI.VISION bij de Aachen Corporate Run 2025: Met veel motivatie, energie en teamgeest hebben onze medewerkers succesvol deelgenomen aan de Aachen Corporate Run van dit jaar. Evenementen zoals deze bewijzen eens te meer dat we niet alleen in ons dagelijks werk als team samenwerken, maar ook successen buiten kantoor samen kunnen vieren. Hartelijk dank aan iedereen die heeft meegedaan – we zijn trots!
Bezoek van Denso Vorige week kregen we bezoek van onze partner DENSO. Het was een boeiend gesprek dat opnieuw aantoonde hoe waardevol sterke partnerschappen zijn voor onze gezamenlijke ontwikkeling. Met ROBOT.SPECTOR streven we ernaar om ons robotplatform systematisch uit te breiden – en daarvoor hebben we innovatieve partners zoals DENSO nodig, die ons kunnen ondersteunen met hun expertise en…
Conclusie: Machine vision verandert kwaliteitsborging fundamenteel. Geautomatiseerde beeldverwerkingssystemen maken nauwkeurigere, snellere en consistentere inspectieprocessen mogelijk. Ze vormen de basis voor datagestuurde optimalisatie in de productie en stellen nieuwe normen voor efficiëntie en productkwaliteit. Bedrijven die machine vision vroegtijdig implementeren, realiseren meetbare efficiëntiewinsten, minder afval en een aanzienlijk versterkte marktpositie – nu en in de toekomst
Wat zijn de beperkingen en uitdagingen van machinaal zien? Machinaal zien is krachtig, maar geen garantie voor succes. De systemen vereisen zorgvuldige planning en aanpassing aan specifieke eisen. Factoren zoals wisselende verlichting, complexe oppervlakken of een grote productvariëteit kunnen de herkenningsnauwkeurigheid beïnvloeden. De oplossing? Ervaring, een goed begrip van het systeem en moderne benaderingen zoals AI-ondersteunde beeldanalyse. Want: Met intelligente…
Waar wordt machinaal zien tegenwoordig gebruikt? Machinaal zien wordt in een breed scala aan industrieën gebruikt, waaronder: Medische technologie: het testen van geminiaturiseerde implantaten, diagnosesystemen of farmaceutische verpakkingen. Automobilindustrie: inspectie van carrosseriedelen, elektronische componenten of veiligheidsrelevante onderdelen. Halfgeleiders en micro-elektronica: inspectie van wafers, chips en printplaten op micrometerniveau. Verpakkingsindustrie: testen van etiketten, sluitingen of de integriteit van verpakkingen. Voedingsindustrie…
5 voordelen van machinevisie in kwaliteitsborging: Hogere precisie en herhaalbaarheid: Machinevisiesystemen werken onafhankelijk van menselijke factoren zoals vermoeidheid of subjectieve waarneming. Ze inspecteren producten met consistente nauwkeurigheid, zelfs bij hoge productievolumes en kleine componenten. Vroege defectdetectie: Door het systeem in het productieproces te integreren, kunnen defecten in een zeer vroeg stadium worden gedetecteerd. Zo…
U bekijkt momenteel tijdelijke inhoud van Standard. Klik op de onderstaande knop om de daadwerkelijke inhoud te bekijken. Houd er rekening mee dat gegevens met derden worden gedeeld. Inhoud ontgrendelen Accepteer de vereiste service en ontgrendel de inhoud Meer informatie Intelligente inline-inspectie – Hoe VDL Steelweld kwaliteit garandeert met MABRI.VISION Ervaar onze VISION.SPECTOR live in...
Welke defecten kunnen worden gedetecteerd met behulp van machinevisie? Machinevisiesystemen detecteren een breed scala aan afwijkingen – met een snelheid en nauwkeurigheid die handmatig vrijwel onmogelijk te bereiken zouden zijn. Denk hierbij aan: geometrische afwijkingen (bijv. lengtes, hoeken, radii), oppervlaktedefecten (krassen, scheuren, insluitingen), kleur- of materiaalverschillen, montagefouten (verkeerde onderdelen, ontbrekende componenten), deeltjes of verontreinigingen en microscopische afwijkingen…
Hoe werken machinevisiesystemen? Machinevisie verwijst naar systemen die beelden van producten of processen vastleggen, deze automatisch analyseren en op basis van deze analyse beslissingen nemen. In tegenstelling tot traditionele beeldverwerking werkt de machinevisie van MABRI.VISION in realtime, is zeer flexibel en maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en deep learning-methoden. Dit betekent dat de systemen niet alleen "zien", maar ook interpreteren..
Hoe machine vision de kwaliteitsborging verandert: De eisen aan industriële kwaliteitsborging nemen voortdurend toe: steeds complexere producten, nauwere toleranties en een groeiende behoefte aan traceerbaarheid zetten steeds meer druk op traditionele testmethoden. Machine vision – oftewel geautomatiseerde beeldverwerking – ontwikkelt zich tot een sleuteltechnologie. Het maakt nauwkeurige, herhaalbare en vaak volledig geïntegreerde inspectie van componenten mogelijk – in realtime, in…