Gebreken en afwijkingen

MABRI.VISION maakt gebruik van diverse methoden om defecten en afwijkingen in producten en materialen te detecteren. Door middel van beeldverwerkingsalgoritmen kunnen defecten zoals scheuren, gaten, poriën, bramen of vervormingen in producten of materialen worden geïdentificeerd. Het gebruik van 3D-sensoren kan ook helpen bij het detecteren van defecten die niet zichtbaar zijn met 2D-beeldvorming.

Het gebruik van machine learning-methoden, zoals neurale netwerken , is een andere manier om defecten en afwijkingen te detecteren. Deze methoden kunnen worden getraind om defecten en afwijkingen te identificeren op basis van patroonherkenning en vergelijking. Het gebruik van deep learning-technologieën kan ook helpen bij het verbeteren van de detectie van defecten en afwijkingen.