KIQS : système d'assurance qualité basé sur l'IA pour classer les erreurs de drapage
En coopération avec la Société pour la promotion de l'informatique appliquée (GFaI) eV et l'Institut ITA de technologie textile de l'Université RWTH d'Aix-la-Chapelle, nous avons développé un système de test pour la détection et la classification automatisées des erreurs de drapage dans différents matériaux fibreux.