Het gemeenschappelijke, overkoepelende doel van het SchauML-onderzoeksproject was om een ​​prototype te maken van het economisch verantwoorde gebruik van geautomatiseerde goedereninspectiesystemen met behulp van machinaal leren voor complexe producten in kleine en middelgrote bedrijven, met behulp van de casestudy van complex textiel. Het project ontving financiering van het federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek.

We willen graag van dit moment gebruik maken om ENTWURFREICH, de leerstoel Beeldverwerking aan de RWTH Universiteit van Aken en het ITA Instituut voor Textieltechnologie aan de RWTH Universiteit van Aken, te bedanken voor een uitstekende samenwerking!

Tijdens de testfase met WKS Textilveredlungs-GmbH hebben we samen verschillende uitdagingen overwonnen, nieuwe oplossingen ontwikkeld en significante resultaten bereikt die zonder dit synergetische partnerschap niet mogelijk zouden zijn geweest.

Een speciale dank gaat uit naar het hele team, wiens toewijding en expertise aanzienlijk hebben bijgedragen aan het succes van het SchauML-onderzoeksproject. Hun bereidheid om creatieve en toekomstgerichte oplossingen te vinden, legde de basis voor het succes van het onderzoeksproject.

We kijken ernaar uit om onze samenwerking voort te zetten en hebben er vertrouwen in dat het SchauML-onderzoeksproject veel kleine en middelgrote bedrijven zal begeleiden naar de toekomst van kwaliteitsborging.