Competenties

Diep leren

Ons platform – Machine learning voor industriële toepassingen

MABRI.VISION heeft het softwareplatform DEEP.MV ontwikkeld voor de toepassing van moderne deep learning- en AI-technologieën in industriële omgevingen. Het platform combineert alle benodigde componenten en maakt toepassing op fabrieksniveau mogelijk.

Neem contact met ons op
Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning

Toepassingen

Ons deep learning-platform is bij uitstek geschikt voor toepassingen waarbij op regels gebaseerde benaderingen lastig zijn of falen. Dit geldt met name voor inspectietoepassingen met een breed scala aan varianten en defectkenmerken, zoals variërende oppervlakte- en structurele eigenschappen. Het MABRI.VISION-platform is optimaal geschikt voor toepassingen waarbij inspectie, vanwege de complexiteit, voornamelijk handmatig wordt uitgevoerd met behulp van defectcatalogi.

Classificatie | Detectie en classificatie van objecten en fouten

Classificatie vormt de basis voor veel taken in kwaliteitsborging. In de praktijk maakt het tijdrovende labelen van gegevens overbodig – categorisatie van afbeeldingen is voldoende.

Foutdetectie in vaatwastabletten

kras
geopend
niO.

Webfout

OK.
Webfout
Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning
Gat
Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning
Volledigheidscontrole
Locatiecontrole
Aanwezigheidscontrole
Spuitgietfouten
kras
Poriën en groeven
Machinevisiemethoden, inspectie, structuren, oppervlakken, spaandetectie, poriën

Segmentatie is altijd belangrijk wanneer objecten, structuren of fouten zeer nauwkeurig geïdentificeerd en geïsoleerd moeten worden. Deze informatie kan bijvoorbeeld gebruikt worden voor procesoptimalisatie

chipdetectie
Machinevisiemethoden, inspectie, structuren, oppervlakken, spaandetectie, poriën
textiel
Machinevisiemethoden, inspectie, structuren, oppervlakken, spaandetectie, poriën
vaatwastabletten
Onjuiste sortering
Vreemd voorwerp
printplaten
Microstructuren
Oppervlakken (bijv. lijmresten)
DOT-code op banden
Karakterherkenning

Jouw voordelen

Alles uit één hand

MABRI.VISION biedt alles wat u nodig heeft voor uw toepassing. Dit elimineert de noodzaak voor gefragmenteerde en geïsoleerde oplossingen die incompatibel en daardoor moeilijk te onderhouden zijn. Naast de softwareapplicatie leveren wij voornamelijk de benodigde sensorsystemen, testplatforms en service voor uw productieproces.

Bespaar geld

Ons gestroomlijnde AI-platform maakt kosteneffectieve oplossingen mogelijk voor uitdagende industriële toepassingen. Hierdoor zijn handmatige en tijdrovende teststappen overbodig.

Het oplossen van complexe problemen

Deep learning-technologie maakt toepassingen mogelijk die zeer complex zijn of niet naar behoren kunnen worden opgelost met traditionele beeldverwerkingstechnieken. Dit opent geheel nieuwe mogelijkheden voor kwaliteitsborging.

De juiste oplossing

Als universele leverancier van oplossingen voor optische productiemetrologie analyseren we uw toepassing zorgvuldig. We zetten onze deep learning-technologieën alleen in wanneer en voor zover ze daadwerkelijk voordelen bieden voor uw specifieke toepassing. Dit voorkomt onnauwkeurige resultaten en onnodig hoge ontwikkelingskosten. Bovendien dekken we alle andere essentiële onderdelen van kwaliteitsborging, zoals kalibratie en traceerbaarheid.

Blijf flexibel

Een van de uitdagingen van de huidige industriële ontwikkelingstrends is modulaire productie met steeds kortere productiecycli. Machine learning-methoden stellen u in staat flexibel te blijven en uw productie autonoom aan te passen.

Toekomstbestendig

Het vakgebied van deep learning ontwikkelt zich razendsnel. Ons AI-platform wordt daarom voortdurend uitgebreid en is gebaseerd op gevestigde standaarden in onderzoek en ontwikkeling. Deze continue ontwikkeling zorgt ervoor dat u ook in de toekomst altijd gebruik kunt maken van de nieuwste technologieën.

Praktisch voorbeeld

Machine learning-methoden zijn een goede optie wanneer op regels gebaseerde benaderingen moeilijk te implementeren zijn.

Foutdetectie op sokken

Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning

Webfout

Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning

Gat

Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning

Defectdetectie op metalen buizen

Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning

Span

Machinevisiemethoden, inspectie, structuren, oppervlakken, spaandetectie, poriën

Lasfout

Afbeelding van een lasnaad die met een laserstraal wordt geïnspecteerd.

Processtroom

Diepgaande leermethoden zijn gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Deze netwerken zijn geïnspireerd op (biologische) neurale netwerken, die deel uitmaken van een zenuwstelsel. Kunstmatige neurale netwerken zijn opgebouwd uit lagen. Een laag bestaat uit meerdere kunstmatige neuronen. Tussen een invoer- en uitvoerlaag bevinden zich meerdere verborgen lagen. De naam "diep" neuraal netwerk is afgeleid van deze verborgen lagen.

Deep Learning-platform, machine learning-toepassing, deep learning