MV.CHECK | Inspectiesystemen
Machine vision: MABRI.VISION ontwikkelt en bouwt machine vision inspectiesystemen en oplossingen voor uw productieprocessen.
De behoefte aan krachtige computer vision-oplossingen neemt voortdurend toe, ook in toepassingsgebieden ver van de bewaking van productieprocessen. Deze nieuwe werkterreinen stellen vaak hoge eisen aan de schaalbaarheid van dergelijke oplossingen. Voorbeelden hiervan zijn de detailhandel, maar ook consumptiegoederen zoals auto's, waar grote hoeveelheden nodig zijn voor een lage prijs.
Concreet zijn de eisen vaak: lage eenheidskosten met tegelijkertijd minimaal ruimte-, energie- en grondstoffenverbruik. Deze verhoogde eisen kunnen niet worden bereikt met klassieke desktopgebaseerde systemen en standaardcomponenten. De oplossing wordt vertegenwoordigd door embedded systemen die zijn uitgerust met een goedkoop en ruimtebesparend systeem op een chip.
Met behulp van deze geminiaturiseerde computers en speciale randapparatuur is het mogelijk om krachtige computer vision-oplossingen te ontwikkelen met zeer voordelige ruimte-, kosten- en energiebalansen.
MABRI.VISION biedt haar klanten ondersteuning van conceptie tot serieproductie van dergelijke embedded systemen. We vertrouwen zowel op klassieke beeldverwerking en deep learning als op onze constant groeiende expertise op het gebied van hardware-gerelateerde programmering.
Uiterlijk na de start van het project, maar meestal vooraf in diverse klantworkshops, stellen we de exacte systeemeisen van onze klanten vast. Daarna volgt een systeemontwerp door onze applicatieontwikkelaars. Tijdens deze fase wordt het gehele project gepland en worden alle essentiële onderdelen bepaald.
In de vroege ontwikkelingsfasen gebruiken we simulatiesoftware zoals Zemax om de optische systemen te plannen, ontwerpen en optimaliseren om klantspecifieke optica te ontwikkelen.
Voor een efficiënt ontwerp combineren we alle componenten op ons Linux-platform en implementeren we vooral het hart van elk van onze applicaties: beeldverwerking.
Met het NVIDIA Jetson-platform is er een krachtige tool om complexe deep learning-applicaties te gebruiken in ons embedded framework.
Embedded systemen leveren hoge prestaties met kleine afmetingen en een laag gewicht. Ze zijn daarom perfect ontworpen voor toepassingen in gebieden die weinig ontwerpruimte laten, zoals voor gebruik in drones of bij sportevenementen.
Relatief lage productiekosten met minimale complexiteit zorgen tegelijkertijd voor een zeer goede schaalbaarheid. Embedded systemen zijn zeer geschikt voor bijvoorbeeld toepassingen in de retail.
Ondanks hun kleine formaat, vedergewicht en kostenvoordelen, zijn embedded systemen nog steeds goed uitgerust voor industriële toepassingen. Wij bieden u en uw klanten de hoogste precisie, beschikbaarheid en snelheid.
Met het statiegeldsysteem van DPG kunnen klanten hun statiegeldcontainers snel en eenvoudig inleveren bij de inleverstations, wat afvalvermijding en duurzaamheid bevordert.
De nieuwste eisen op het gebied van bescherming tegen vervalsing, snelheid en betrouwbaarheid van statiegeldautomaten stellen machinefabrikanten voor grote hindernissen. MABRI.VISION is in het DPG systeem actief als geaccrediteerd fabrikant van uitleesunits. Met onze in eigen beheer ontwikkelde multispectrale LED-modules, de 360° uitleeseenheid en perfect op elkaar afgestemde softwareoplossingen, maakt MABRI.VISION deel uit van de volgende generatie emballageautomaten.
Machine vision: MABRI.VISION ontwikkelt en bouwt machine vision inspectiesystemen en oplossingen voor uw productieprocessen.
Rotatietestsystemen voor de kwaliteitsborging van uw producten kenmerken zich door de combinatie van verschillende technologieën.
MABRI.VISION biedt een inline-compatibele en cyclustijdneutrale hogesnelheidsmicroscoop voor het geautomatiseerd testen van microgestructureerde componenten.
Met ons MV.EYE i2 WT-testsysteem bieden wij 2D/3D-metingen op de goederendrager voor uw kwaliteitsborging. Compleet en direct op de goederendrager.
Copyright 2015 – 2024 MABRI.VISION GmbH | Alle rechten voorbehouden