MABRI.VISION gebruikt verschillende methoden om defecten en afwijkingen in producten en materialen op te sporen. Door gebruik te maken van beeldverwerkingsalgoritmen is het mogelijk defecten zoals scheuren, gaten, poriën, bramen of vervormingen in producten of materialen te detecteren. Het gebruik van 3D-sensoren kan ook helpen om defecten op te sporen die niet kunnen worden gedetecteerd met 2D-beeldvorming.

Het gebruik van machine learning-methoden, zoals het gebruik van neurale netwerken , is een andere manier om defecten en afwijkingen op te sporen. Deze methoden kunnen worden getraind om defecten en afwijkingen te detecteren op basis van patroonherkenning en patroonvergelijking. Het gebruik van deep learning-technologieën kan ook helpen om de detectie van defecten en afwijkingen te verbeteren.